Google Earth Engine aplicado a la agricultura
Inicio: 3 de Julio de 2024Cursado Virtual Sincrónico / Asincrónico
Encuentros semanales
dictados por docentes expertos en la temática
Experiencia de aprendizaje flexible, a tu propio ritmo
Acceso las 24 horas a material de lectura, contenido multimedia, y actividades prácticas
Docente a Cargo
Alejandro Mario Moroni
Ing. Agrónomo – MBA
Docente de la Cátedra de Informática de la FCA UNC. Desarrollador y operador de VANT bajo plataformas libres. Analista de datos agronómicos. Asesor en instituciones públicas y privadas.
Objetivos del Curso
- Conocer los lineamientos fundamentales del lenguaje Java Script.
- Comprender la operación de componentes propios de la plataforma Google Earth Engine.
- Entender el flujo de trabajo completo para el acceso y operación de datos geoespaciales en la nube.
- Generar índices de vegetación, visualización y descarga de los resultados generados íntegramente en la nube.
- Estimar estadísticos de interés a partir de información satelital.
- Desarrollar scripts propios para la descarga de bandas, generación de mapas de productividad y obtención de información agronómica de relevancia mediante el procesamiento masivo de datos.
Día y Hora
El dictado de clases sincrónicas será los días Miércoles a partir de las 18.30 hs (Argentina).
Modalidad de Dictado
El curso se conforma de 4 módulos, abordados de manera correlativa mediante contenidos sicrónicos y asincrónicos.
Se trabaja sobre un lote modelo a través del cual se aplican los contenidos abordados a lo largo del programa del curso.
Contenido Programático
- Configuración del Entorno de trabajo.
- Lenguaje Java Script.
- Elementos y aplicación.
- Variables y Tipos de Datos.
- Estructuras de Control.
- Operadores.
- Objetos y Métodos. - Consideraciones al momento de interactuar con la plataforma.
- Ejemplos de uso y aplicación.
- Elementos Vectoriales.
- Geometrías.
- Carga de capas vectoriales y Visualización. AOI
- Colección de Objetos vectoriales. Propiedades. Atributos. Operaciones Geométricas. - Elementos Ráster
- Imágenes. Bandas. Propiedades, análisis y parámetros de visualización.
- Colección de Objetos ráster. Fitros por fecha. Índices de Visualización y análisis de imágenes Sentinel. Filtrado por atributos o propiedades.
- Series temporales. Visualización de bandas a escala temporal. Gráficos de series temporales. Identificación de imágenes representativas de una campaña. - Visualización y configuración del mapa.
- Composición y combinación de bandas. Configuración de parámetros de visualización. Automatización.
- Cálculo de múltiples índices de Vegetación. Representación a escala fija y móvil (Índice Contrastado).
- Creación de scripts según simbología y modos de visualización.
- Representación a Intervalos Equivalentes o Cuantiles. Intervalos de clase personalizados.
- Estadísticos de zona. Histogramas de distribución.
- Exportación de bandas e índices a Google Drive.
- Combinación de índices a partir de imágenes de múltiples campañas. Reductores.
- Delimitación y caracterización de ambientes a partir de datos de múltiples campañas.
- Clusterización. Filtrado.
- Obtención de parámetros y estadísticos para el análisis del resultado y clasificación según potencial productivo de cada zona.
- Exportación de límites a formatos genéricos y software GIS.
