• Selección del lote, identificación y caracterización de la variabilidad.
• Principios básicos del diseño experimental (sistemático, totalmente aleatorizado). Se abordan también los principios prácticos para el diseño de ensayos exploratorios.

• Alcances y limitaciones.
• Seguimiento mediante imágenes satelitales de la evolución de los ensayos y detección de eventualidades que cambien el paisaje o para anticiparnos a los resultados haciendo análisis estadístico en función de índices espectrales a lo largo de todo el ciclo del cultivo. También previo a la cosecha las imágenes de alta resolución espacial como la de los drones permite analizar las condiciones del cultivo, por ejemplo detectando vuelco y de esta manera tener una herramienta para la estrategia de relevamiento de datos.

En función de su diseño e implantación se abordarán diferentes métodos de análisis estadísticos y geoestadísticos utilizando software Excel e Infostat.

Mediante análisis de regresión se estimará las relaciones entre variables rendimiento e insumo.

• Cálculo de dosis óptimas económicas y agronómicas.
• Gráfico de curvas de el beneficio marginal ante cantidades crecientes
  de insumos.
• Mediante los ingresos y costos parciales de los diferentes escenarios planteados en los ensayos es posible simular los resultados obtenidos con las diferentes tecnologías, es decir es posible mapear el Margen Bruto de la Dosis variable y el Margen Bruto de la dosis fija extrapolando los resultados de los ensayos.