Imágenes Satelitales y Mapas de Rendimiento

Inicio 19 de Febrero
$250.000 $ 180.000*
* Promoción válida hasta completar cupos. Válido para pagos vía transferencia bancaria.
10º Edición

Cursado Virtual Sincrónico / Asincrónico

Encuentros semanales
dictados por docentes expertos en la temática

Experiencia de aprendizaje flexible, a tu propio ritmo

Acceso las 24 horas a material de lectura, contenido multimedia, y actividades prácticas

Docente a Cargo

Juan Pablo Velez

Juan Pablo Vélez

Ingeniero Agrónomo, especialista en Agricultura de Precisión. Trabajó 15 años como investigador del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y docente en el Centro de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC)- Comisión Nacional Aeroespacial (CONAE).

Contenido Programático

  • Tecnologías satelitales, tendencias a nivel mundial, alcances y limitaciones, introducción a las características de la información, tipos de sensores y características.
  • Descarga de imágenes de múltiples fuentes (Copernicus, USGS, LandViewer, SCP).
  • Tipo de calibraciones y correcciones de imágenes satelitales.
  • Cálculo de diferentes índices espectrales usos y limitaciones.
  • Drones para uso agrícola, características alcances y limitaciones.
  • Criterios básicos para la delimitación de zonas de manejo.
  • Segmentación, interpolación y métodos de clasificación para la generación de zonas de manejo.
  • Generación de modelos de procesamiento automático QGIS.
  • Plataforma WEB de gestión de datos. Análisis de series temporales, combinación de múltiples imágenes satelitales mediante modelo.
  • Muestreo de suelo en grilla y dirigido, criterio para su diseño y su posterior transferencia a dispositivos móviles para la exploración. Prescripción basada en muestreo de suelo.
  • Programación de diferentes equipamientos para aplicación variable de insumos.
  • Conceptos básicos de monitoreo de rendimiento
  • Diferentes alternativas de software de escritorio para acceso y procesamiento de mapas de rendimiento (SMS, AFS y QGIS).
  • Acceso a los mapas de rendimiento de todas las marcas y modelos.
  • Descarga de mapas de rendimiento de plataformas WEB (My John Deere, FieldView)
  • Introducción en la utilización de plataformas de gestión de datos (Field View, Centro de Operaciones de John Deere y AgFiniti de AgLeader)
  • Organización, recorte, unión y limpieza de mapas de rendimiento.
  • Generación de zonas de manejo y posterior planteo de estrategia de muestreo dirigido.
  • Diferentes estrategias de muestreo dirigido y en grilla.
  • Transferencia de puntos de muestreo a teléfono celular y GPS de mano.
  • Generación automática de prescripción en función de nutrientes extraídos
  • Programación de diferentes marcas de equipamientos para aplicación variable de insumos.
  • Análisis de series temporales, combinación de múltiples imágenes satelitales mediante modelo.
  • Procesamiento de múltiple información en simultáneo.
  • Combinación de imágenes satelitales y mapas de rendimiento para la delimitación de zonas de manejo.
  • Análisis de múltiples lotes en simultáneo.

Lote Escuela

Contarás con un “Lote Escuela” sobre el cuál trabajarás de manera práctica todos los conocimientos adquiridos.

La presentación no es obligatoria. En caso de hacerlo hay dos opciones:
1) Trabajar solo con una imagen satelital de lote escuela y delimitar zonas de manejo.
2) A la opción 1 sumarle que en el mismo lote se cuente con mapas de rendimiento u otra información complementaria. Luego, mediante la combinación con múltiples imágenes genere una prescripción y programe la maquinaria.

Expertos Participantes

Valeria Faggioli

Valeria Faggioli

• Doctora en Ciencias Naturales, MSc. en Fertilidad de Suelos, Ing. Agrónoma
• Post-doctorada en bioinformática para análisis de comunidades microbianas.
• Área de trabajo: Fertilidad de suelos y micorrizas. Microbiomas de agroecosistemas.

Ricardo-Melchiori-AGDI

Ricardo Melchiori

• Ingeniero Agrónomo, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Entre Ríos.
• Magister Scientiae en Producción Vegetal de la Universidad Nacional de Mar del Plata.
• Área de trabajo: Especialización en Agricultura de Precisión y Fertilidad. Trabaja actualmente en INTA Paraná

Gustavo-Ferraris-AGDI

Gustavo Ferraris

• Magister en Ciencias del Suelo. Facultad de Agronomía. Universidad Nacional de Buenos Aires.
• Área de trabajo: Estudio de la Fertilidad de Suelos, particularmente en el largo plazo. Dentro de esa área también se especializa en el manejo del sitio específico de la fertilización.
• Trabaja actualmente en INTA Pergamino.

Gustavo-Maddonni-AGDI

Gustavo Ángel Maddoni

• Ingeniero Agrónomo (Facultad de Agronomía UBA), Magister Scientiae y Doctor en Ciencias Agropecuarias de la UBA.
• Especialista en Ecofisiología del cultivo de Maíz abarcando aspectos del manejo de la estructura del cultivo (fecha de siembra, densidad, genotipo y distanciamiento entre hileras), en ambientes con distintos grados de estreses abióticos (agua, nutrientes, altas temperaturas), calidad de los granos de maíz (atributos químicos e industriales) y nutrición.

Andres-Mendez-AGDI

Andrés Méndez

• Ingeniero Agrónomo. Universidad Católica de Córdoba.
• Actualmente es director de innovación tecnológica y buenas prácticas agropecuarias del ministerio de agricultura de la nación.
• Se especializa en Agricultura de Precisión y Tecnologías para el Agro.

Diego-Villarroel-AGDI

Diego Villarroel

• Ingeniero Agrónomo.
• Actualmente trabaja en líneas de investigación de tecnologías para el equipamiento de la Agricultura y Ganadería de Precisión.
• También se especializa en experimentación adaptativa de prototipos y desarrollos en cosecha, siembra, fertilización, pulverización, NIR, sensores remotos y plataformas UAV.

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